El kit consta de una Arduino Nano 33 BLE Sense que es una potente placa con sensores incluidos. La placa puede detectar movimiento, aceleración, rotación, presión barométrica, sonidos, gestos, proximidad, color e intensidad de la luz. El kit también incluye un módulo de cámara OV7675 y un shield Arduino personalizado para facilitar la conexión de sus componentes y crear su propio proyecto TinyML único. Podrá explorar casos prácticos de uso de ML utilizando algoritmos clásicos, así como redes neuronales profundas con la tecnología de TensorFlow Lite Micro. Puede crear sus modelos de aprendizaje automático con TensorFlow™ Lite y cargarlos en su placa con el IDE de Arduino.

Características generales:

• Tarjeta Arduino Nano 33 BLE
• Shield de expansión con headers para la Arduino Nano, conectores de 4 pines y bornera
• Cámara OV7675
• Cable microUSB

Características de la Arduino Nano 33 BLE

• Microcontrolador: nRF52840, una CPU ARM® Cortex®-M4 de 32 bits
• Voltaje de funcionamiento: 3.3V
• Voltaje de entrada (límite): 21V
• Corriente DC por pin de E/S: 15mA
• Velocidad de reloj: 64 MHz
• Memoria flash de la CPU: 1 MB (nRF52840)
• SRAM: 256 KB (nRF52840)
• Pines de entrada/salida digital: 14
• Pines PWM: todos los pines digitales
• Comunicación: UART, SPI, I2C
• Pines de entrada analógica: 8 (ADC 12 bits 200 kmuestras)
• Pines de salida analógica: Solo a través de PWM (sin DAC)
• Interrupciones externas: todos los pines digitales
• LED_BUILTIN: pin 13
• USB: Nativo en el procesador nRF52840
• Sensor IMU LSM9DS1
• Micrófono MP34DT05
• Sensor de gestos, luz, proximidad APDS9960
• Sensor de presión barométrica LPS22HB
• Con conector microUSB
• Dimensiones: 45x18mm