Módulo de procesamiento de visión con IA integrado, de alto rendimiento y bajo consumo, diseñado para entornos de edge computing. Está diseñado con el chip AloT de arquitectura RISC-V, con una potencia de cálculo equivalente a 6 TOPS y 1 GB de RAM. Se puede conectar a diversos controladores principales, como STM32, MSPM0, ESP32, Raspberry Pi, etc., mediante comunicación serial. Equipado con un potente motor de aceleración de redes neuronales, admite tareas de visión con IA como reconocimiento de imágenes en tiempo real, detección de objetivos, reconocimiento facial y análisis de comportamiento. Se utiliza ampliamente en hogares inteligentes, programación de robots, cursos de diseño electrónico y otros proyectos o aplicaciones que involucren reconocimiento visual. Incluye soporte fijo.
Características:
- Voltaje de alimentación: 5V DC
- Cámara de 2MP incorporada (GC2093), pantalla táctil de 2.4 pulgadas
- Adopta el chip Kendryte K230 y 1 GB de RAM, la potencia informática equivalente puede alcanzar 6 TOPS.
- Programa GUI preinstalado, integrado con más de 30 funciones (reconocimiento de postura humana, reconocimiento de objetos, detección de imágenes, reconocimiento de señales de tráfico, luz de reconocimiento de código de etiqueta), que los usuarios pueden experimentar rápidamente.
- Proporciona una versión de software de host en Windows, admite el monitoreo de transmisión de video RTSP en tiempo real e integra herramientas de procesamiento de video/imágenes, generador de datos, herramientas de texto y otros contenidos
- Ambiente de desarrollo: MycroPhyton Programming CanMV IDE
- Alimentación via puerto USB tipo C o por pines GPIO
- Con micrófono, buzzer, luz RGB, tarjeta de red WiFi y conector GH1.25 de 2 pines para parlante
- Socket para tarjeta TF de hasta 32GB
- Con soporte fijo que permite asegurar el módulo en algunos robots o autos inteligentes
- Peso: 64.9 g
- Dimensiones: 72x46x18.7 mm
Enlace de interés
Guía de inicio Módulo Cámara K230 (wiki-yahboom)